Интеллектуальная транспортная система
На основе нейронных сетей и глубокого машинного обучения
Все ненавидят пробки
Житель крупных городов в среднем проводит от 140 до 190 часов в год в пробках. Что в пересчете на население всего города составляет приблизительно 8 500 000 рабочих дней потерянного времени. Наша цель уменьшить это время минимум на 10 % с помощью современных технологий
На основе компетенций в области искусственного интеллекта команда Splinex создала инструмент для эффективного управления транспортными потоками
пример внедрения
Екатеринбург, перекресток Сахарова и Амундсена:
В данном примере решена задача по анализу транспортных потоков в зависимости от:
1. Времени суток.
2. Видов транспорта.
3. Направлений движения.
Все расчёты проводятся в режиме реального времени, система подключена к имеющимся камерам.

Эти данные необходимы для автоматического управления светофорами и эффективного развития дорожной сети города.
Модули системы Traffic Wizard
Анализ трафика
Расчёт средней скорости потока и количество транспорта. Оценка факторов влияющих на загрузку: ДТП, дорожных работ, погодных условий
Управление светофорами
Выбор оптимального режима работы с учётом накопленной статистики и текущей загрузки. Может работать в автономном режиме, без участия оператора
Распознавание номеров
Распознавание номеров в потоке трафика. Сравнение номеров с переданной базой данных. Фотофиксация при совпадении и отправка результата по API
Как работает Traffic Wizard
Подключение к городским камерам
Модули анализа и распознавания номеров могут подключаться к существующей системе видеонаблюдения и проводить обработку на ЦОД Заказчика
Анализ получаемых данных
Нейросетевые алгоритмы производят обработку входящего видеопотока врежиме реального времени: распознавание гос. номеров, подсчёт загрузки, выявление факторов затрудняющих движение
Управление работой светофоров
На основе полученных данных нейросеть подбирает оптимальный режим работы светофора. Текущий режим и факторы повлиявшие на его выбор отображаются в интерфейсе оператора
Получить больше информации
Екатеринбург
+7 922 030-98-93
ns@splinex.com

Новосибирск
+7 383 249-73-29
mc@splinex.com
Ваш E-mail
Ваше имя
Ваш телефон
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Made on
Tilda